Daten und KI für die Stromverteilnetze
Roadmap und Factsheets für Verteilnetzbetreiber
Roadmap für zukunftssichere Stromnetze
Die Roadmap “Daten und KI für die Stromverteilnetze” bietet Verteilnetzbetreibern konkrete Handlungsempfehlungen. Sie wollen mithilfe von Daten und KI ihre Stromnetze zukunftssicher gestalten? Die Roadmap zeigt Ihnen, wie Sie Daten und KI schrittweise in ihre Prozesse integrieren und so die digitale Transformation vorantreiben. Die dena entwickelte “Daten und KI für die Stromverteilnetze – eine Roadmap” zusammen mit dem Bundesverband der Energie- und Wasserwirtschaft (BDEW) und Bitkom.
Factsheets: KI in Verteilnetzen leicht umsetzen
Jedes Factsheet liefert detaillierte Einblicke in technische Anforderungen, Datenbedarf und regulatorische Rahmenbedingungen. Neben der Beschreibung der KI-Methoden und Modellansätze werden praktische Empfehlungen für die Integration in bestehende Systeme und Prozesse gegeben. Ziel ist, Verteilnetzbetreibern den Einstieg in die digitale Transformation ihrer Netze zu erleichtern und zukunftssichere Stromverteilnetze zu schaffen.
Cybersicherheit
Die Erkennung von Cyberangriffen gewinnt im Zuge der zunehmenden Digitalisierung an Bedeutung. Datenbasierte Modelle ermöglichen die automatisierte Analyse großer Datenmengen, um Auffälligkeiten frühzeitig zu erkennen und Gegenmaßnahmen einzuleiten.
Engpassmanagement
Mit wachsendem Zubau dezentraler Anlagen steigt die Komplexität des Engpassmanagements. Datenbasierte Ansätze bieten einen effizienten Lösungsweg, um die steigende Zahl gleichzeitiger Eingriffe automatisiert zu koordinieren.
Hosting Capacity Analyse
Die stetig wachsende Zahl an Netzanschlussbegehren stellt Verteilnetzbetreiber vor die Herausforderung, Kapazitäten schnell und skalierbar zu bewerten. Hosting Capacity Analysen werden dabei zu einem zentralen Instrument, das die gezielte Netzintegration dezentraler Anlagen ermöglicht.
Last- und Erzeugungsprognose
Prognosen für Last und Erzeugung sind ein essenzieller Bestandteil des Netzbetriebs und der Netzplanung. Mit der zunehmenden Volatilität durch erneuerbare Energien und neue Lasten steigt ihre Bedeutung weiter. Mithilfe von KI können sie deutlich verbessert werden.
Netzzustandsermittlung
Optimierungsbasierte Methoden zur Netzzustandsermittlung stoßen in Niederspannungsnetzen aufgrund begrenzter Messinfrastruktur an ihre Grenzen. KI- und datenbasierte Methoden ermöglichen dennoch eine zuverlässige Ermittlung des Netzzustands bei begrenzter Datenlage.
Predictive Maintenance
Predictive Maintenance ist eine zustandsbasierte Instandhaltungsstrategie, die Wartungsbedarfe frühzeitig aus Betriebs- und Sensordaten ableitet. Ausfälle und ungeplante Stillstände werden vermieden und so Effizienz und Versorgungssicherheit erhöht.
Wissensmanagement und Dokumentation
Mit der zunehmenden Digitalisierung steigen die Anforderungen an Dokumentation und Wissensmanagement. Sprachmodelle ermöglichen eine effiziente Automatisierung dieser Prozesse, um sowohl operative als auch regulatorische Anforderungen besser zu erfüllen.
KI-Anwendungen in Planung, Betrieb und Instandhaltung einsetzen
Daten und KI sind entscheidend für sichere und effiziente Stromverteilnetze. Die Roadmap zeigt, wie Anwendungen in Planung, Betrieb und Instandhaltung eingesetzt werden können. Sie begleitet Leserinnen und Leser beim KI-Einsatz von der Datenbasis bis zur Skalierung.
Von den Grundlagen bis zur KI-Skalierung
Die Roadmap definiert dabei klare Schritte: Zuerst Grundlagen wie Datenqualität und IT-Infrastruktur schaffen, dann erste Anwendungen testen und schließlich KI-Lösungen skalieren – für eine zukunftssichere Netzsteuerung.
