Künstliche Intelligenz (KI) in Fernwärme
Ein Leitfaden für die Implementierung von Künstlicher Intelligenz und Datenanalyse
In Zusammenarbeit mit den Stadtwerken Norderstedt und dem Start-up RAUSCH Technology GmbH entwickelte die dena einen Implementierungsleitfaden sowie Handlungsempfehlungen zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Fernwärme. Mit Unterstützung zahlreicher Expertinnen und Experten aus dem Wärmesektor wurden zehn konkrete Anwendungsfälle identifiziert und bewertet. Aus einem der Anwendungsfälle folgte die prototypische Implementierung einer KI-basierte Wärmelastprognose bei den Stadtwerken Norderstedt.
Die Optimierung des Wärmeerzeugerbetriebs und die Optimierung von Kundenanlagen erwiesen sich als besonders vielversprechende Anwendungsfälle für KI. Die Implementierung der KI-basierten Wärmelastprognose führte zu einer Reduktion der Prognosefehler um bis zu 25 %. Basierend darauf wurden Optimierungen aufgestellt, sodass zu jedem Zeitpunkt der kostengünstigste Erzeugermix ermittelt werden konnte.
Für die Durchführung von KI-basierten Datenanalyseprojekten wurden unter anderem Empfehlungen zum umfassenden Aufbau einer soliden Datenbasis, zu zielgerichteten Datenerhebungsstrategien sowie zu den zu erwartenden Herausforderungen für KI-Lösungsanbieter und Fernwärmeversorgungsunternehmen abgeleitet und in einem umfassenden Implementierungsleitfaden festgehalten.
