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16.06.26 Factsheet Digitalisierung Infrastruktur Innovation Digitalisierung & Innovation vorantreiben

Datenraum als Enabler variabler Netzentgelte

Energiedatenraum ermöglicht effiziente und skalierbare IT-Architektur für zukünftige Anforderungen

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Variable Netzentgelte im Energiedatenraum

Dieses Factsheet ist der vierte und abschließende Teil einer vierteiligen Reihe zum Energiedatenraum im Rahmen des Use Case Energie für den Aufbau des Dateninstituts. Anhand des Referenzsystems für sicheren Datenaustausch im Energiesektor (Re4DE) wird im Rahmen des dritten Anwendungsfalls gezeigt, wie variable Netzentgelte nach § 14a EnWG in einem Energiedatenraum umgesetzt werden können. Erprobt wurde der Datenaustausch zwischen Verteilnetzbetreibern, Messstellenbetreibern und Lieferanten. Die Ergebnisse liefern konkrete Handlungsempfehlungen für eine skalierbare, standardisierte und zukunftsfähige Marktkommunikation.
 

Die wichtigsten Erkenntnisse zu Energiedatenräumen auf einen Blick

Die Erprobung zeigt, dass Energiedatenräume eine leistungsfähige Grundlage für die Umsetzung variabler Netzentgelte bieten. 

  • Durch standardisierte Datenformate, moderne Schnittstellen und digitale Identitäten können Energiedaten einfacher, schneller und sicherer zwischen den beteiligten Akteuren ausgetauscht werden als mit den heute üblichen Verfahren. 
  • Einheitliche Zugangswege und kompatible Systeme erleichtern die Zusammenarbeit, reduzieren den technischen Aufwand und ermöglichen eine effiziente Skalierung.
  • Mit der zunehmenden Dezentralisierung des Energiesystems steigen Datenmengen, Prozesskomplexität und Anforderungen an die Marktkommunikation. 
  • Die Publikation zeigt, wie Energiedatenräume den sicheren, standardisierten und organisationsübergreifenden Austausch von Energiedaten ermöglichen. 
  • Der im Re4DE entwickelte Ansatz schafft die Voraussetzungen für künftige Anwendungen wie dynamische Netzentgelte, hochaufgelöste Preissignale und innovative energiewirtschaftliche Dienstleistungen.
     
Eine Datenmenge in Form von bunten, zufällig zusammengesetzten Quadraten durchläuft eine Analyse, die die einzelnen Daten gemäß ihrer Farbzugehörigkeit zu Gruppen sortiert.

Use Case Energie für den Aufbau des Dateninstituts

Ziel: Unterstützung beim Aufbau des Dateninstituts der Bundesregierung zum Datenaustausch in der Energiebranche.

Themen: Digitalisierung, Erneuerbare Energien, Geschäftsmodelle, Gesetzlicher Rahmen, Infrastruktur, Innovation, Digitalisierung & Innovation vorantreiben

Laufzeit: seit 2023