Forum EnShare
Dialogplattform für Energy Sharing Communities
Ziel: Einrichtung einer Austauschplattform mit Workshops, Praxisbesuchen und Impulspapieren zur Verbesserung der Rahmenbedingungen für Energy Sharing Communities
Themen: Erneuerbare Energien, Gesetzlicher Rahmen, Kommunen, Energie erzeugen & verteilen
Laufzeit: 2025 bis 2027
Unsere Aufgabe: Energy Sharing für die Energiewende
Die erfolgreiche Energiewende in Deutschland erfordert eine breite Beteiligung verschiedener Akteursgruppen, darunter Bürgerinnen und Bürger, Kommunen, Stadtwerke oder Energiegenossenschaften.
Energy Sharing ist eine vielversprechende Möglichkeit, die Energiewende aktiv mitzugestalten. Energy Sharing ermöglicht eine gemeinschaftliche Nutzung von lokal erzeugtem Strom. Es stärkt zugleich Teilhabe, Akzeptanz und regionale Wertschöpfung.
Digitale Technologien sind dabei essenziell:
- Sie messen und kommunizieren Daten.
- Digitale Technologien ermöglichen eine viertelstündliche Zuordnung von Erzeugung und Verbrauch.
- Sie können Anreize für die Nutzung von Flexibilitäten setzen.
Unser Ansatz: Besserer Rechtsrahmen für Energy Sharing
Vor diesem Hintergrund hat die dena im Rahmen des Projekts ESCdigital eine Pilot-Community aufgebaut. Die Ergebnisse zeigen: Die technische Umsetzung einer Energy Sharing Community (ESC) ist unter den aktuellen Rahmenbedingungen möglich.
Gleichzeitig bestehen nach wie vor verschiedene Herausforderungen.
Das neue Projekt Forum EnShare knüpft daran an. Gemeinsam mit vielen verschiedenen Akteuren sollen unterschiedliche Perspektiven zusammenkommen. Ziel ist es, konkrete Handlungsoptionen für einen verbesserten Rechtsrahmen zu erarbeiten.
Unterstützt vom Institut für ökologische Wirtschaftsforschung (IÖW) und dem Bündnis Bürgerenergie e.V. (BBEn) wird die Austausch-Plattform Forum EnShare eingerichtet.
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Sprechen Sie uns an
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Lisa Strippchen
Seniorexpertin Stromerzeugung
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Anna Sibirtceva
Expertin Digitale Technologien
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© Silke ReentsClaire-Luise Heydick
Expertin Stromerzeugung
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© HoffotografenHendrik Zimmermann
Teamleiter Datenanalyse