Gemeinsam digitaler: Sechs Thesen und ein Branchenprozess zu datenbasierten Anwendungen und KI im Stromnetz

KI und datenbasierte Anwendungen: Potenziale für Verteilnetzbetreiber

Datenbasierte Anwendungen und Künstliche Intelligenz (KI) bieten einen erheblichen Nutzen für die Transformation des Energiesystems und insbesondere für Verteilnetzbetreiber. Es ist an der Zeit, diese Potenziale der Digitalisierung zu heben. Denn nur wenn es gelingt, innovative Technologien und Konzepte in die Praxis und in die Breite zu bringen, wird eine effiziente, sichere und schnelle Transformation der Verteilnetze möglich.

Sechs Thesen zur Nutzung von KI und datenbasierten Anwendungen

Sechs Thesen fassen den Blick auf die Ausgangslage zur Nutzung von datenbasierten Anwendungen und KI, Potenziale und Handlungsbedarfe für Verteilnetzbetreiber zusammen:

1. Datenbasierte Anwendungen und KI sind essenziell für sichere, effiziente und leistungsfähige Stromnetze.
2. Eine gute Datenbasis ermöglicht den Einsatz datenbasierter Anwendungen.
3. Ausgangslage und Ressourcen unter Netzbetreibern sind trotz ähnlicher Herausforderungen sehr heterogen.
4. Netzbetreiber setzen oft noch auf individuelle Ansätze – Branchenlösungen können helfen, Potenziale effizient zu erschließen.
5. Hohen Aufwänden zu Beginn steht ein Mehrwert gegenüber, der sich erst langfristig einstellt.
6. Ein bundesweiter Austausch und eine strukturierte Vernetzung zu KI und Daten zwischen Verteilnetzbetreibern fehlen bisher.

Über den Branchenprozess zur Digitalisierung der Stromnetze

dena, BDEW und Bitkom führen auf Initiative des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWE) einen Branchenprozess durch, um KI und datenbasierte Anwendungen zur Digitalisierung der Stromnetze nutzbar zu machen. Der Prozess soll dafür 

• Netzbetreiber und Lösungsanbieter zusammenbringen,
• den Erfahrungsaustausch ermöglichen und
• Wissen verfügbar machen.